Un rival de DLSS lleva la generación de fotogramas a las GTX 16, RTX 20 y RX 5000: la beta de Apex Neural Rendering ya está en GitHub

La generación de fotogramas por IA ya no exige la gráfica más nueva. Apex Compute ha publicado en GitHub la beta de Apex Neural Rendering (ANR), cuya primera pieza, ANR FG, genera fotogramas en tarjetas que los fabricantes dejaron fuera: GeForce GTX 16 y RTX 20 en adelante, Radeon RX 5000 en adelante, Intel Arc A y B y la Steam Deck. Notebookcheck lo recogió este jueves y la beta se ha replicado esta madrugada en varios medios de hardware.

El truco está en cómo se instala: ANR FG no es una función del juego, sino un añadido montado sobre OptiScaler, la herramienta de la comunidad que esta mesa sigue desde hace tiempo. El paquete completo la incluye y hay una versión «addon» para quien ya la usa; el jugador ejecuta el instalador sobre la carpeta del ejecutable y activa la opción de generación de fotogramas de NVIDIA, que ANR sustituye por la suya. Funciona en Windows 10 y 11 y en Linux y SteamOS vía Proton.

Las cifras de Apex Compute son ambiciosas, y son eso: las del autor, sin verificación independiente. En una RTX 5090 a 3840 × 2160, ANR FG tarda, según su web oficial, 1,01 ms por fotograma en modo 2X frente a 1,26 ms de DLSS Frame Generation, y consume 214 MB de memoria gráfica frente a 562 MB, con pesos de red de solo 0,17 MB; sus tablas de calidad puntúan por encima de DLSS FG del 2X al 6X. Notebookcheck subraya el matiz: son mediciones de la propia empresa y generar el fotograma más rápido no garantiza menor latencia total.

La letra pequeña también importa. ANR es software no oficial y experimental: la compatibilidad varía según el juego, la instalación modifica sus archivos y el autor recoge fallos como issues en GitHub. De la suite anunciada —generación de fotogramas, superresolución (ANR SR) y reconstrucción de rayos (ANR RR)— solo la primera está en beta; las otras dos figuran como «beta pronto» y el código fuente como «próximamente».

El patrón es el que más se repite en la escena gráfica: la comunidad llevando funciones de IA a hardware reservado a las gamas nuevas, como hicieron OptiScaler o los desbloqueos de Multi Frame Generation. Si las pruebas independientes confirman parte de lo prometido, millones de GTX 16, RTX 20 y RX 5000 ganarán años de vida. El veredicto lo darán los bancos de pruebas ajenos.